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因子萃取法

你是否也有过:前期输入大量信息,但到真正使用时,却没感受到这些信息带来的赋能?该方法可以让前期的「信息输入」有效转化为产出时的「养分」,提升前期分析内容的有效利用率。

因子萃取法插图1

什么是因子萃取法?

通过将海量信息进行编码(通过对信息片段打标签的操作 ,来有结构性地标注信息中的关键概念),让关键信息跳脱出来、能被更直观地把握。这个过程就像「萃取」,而萃取出来的、高度凝练的信息就是「因子」。“提纯”后的信息更具有传递效率,我们沟通时便不必反复回溯海量原文,而是“抓重点”即可。

因子萃取法插图2  AIUX

以创新思维方法,为企业数字化增长带来更好创新价值。

如何使用因子萃取法?

STEP 1:目标对齐

在开始之前,确保每一名参与者调研分析的目标是一致的。

STEP 2:材料索引

用「便利贴」记录参考资料或原文链接,方便日后索引。

STEP 3:信息编码

阅读并熟悉原文信息,同时用便利贴摘录材料中有价值的数据内容,之后对信息初步进行打标签的操作。这一步可以帮助大家从浩瀚的信息海洋中跳出来,更轻松地把握材料。

STEP 4:因子萃取

将相似的信息标签进行聚类,进一步提炼抽象,并对每一个类别进行命名,帮助大家记忆和运用。

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因子萃取法插图4

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